도커 인 액션 4장

Docker 스토리지와 볼륨 관리

 

1. 마운트 포인트의 개념

• 리눅스 파일 시스템은 여러 저장소를 단일 트리로 통합.
• 마운트 포인트는 특정 위치에 데이터를 연결하며, 컨테이너가 고유한 파일 트리를 가짐.

---

2. 컨테이너 스토리지 유형

1. Bind Mounts
   • 호스트 파일 시스템의 특정 위치를 컨테이너 내부와 공유.
   • 단점: 컨테이너 휴대성 저하 및 경로 충돌 위험.
   • 명령어 예시:

     docker run --mount type=bind,src=/host/path,dst=/container/path image_name

2. In-Memory Storage (tmpfs)
   • RAM 기반 임시 저장소.
   • 컨테이너 종료 시 데이터 삭제.
   • 민감 데이터나 임시 데이터 저장에 유용.
   • 명령어 예시:

     docker run --mount type=tmpfs,dst=/tmp image_name

3. Docker Volumes
   • Docker가 관리하는 스토리지.
   • 바인드 마운트보다 이식성과 관리 용이성이 높음.
   • 명령어 예시:

     docker volume create my_volume
     docker run --mount type=volume,src=my_volume,dst=/data image_name

---

3. 볼륨 관리의 장점

• 컨테이너 독립적 데이터 관리 가능.
• 볼륨 데이터는 컨테이너의 수명과 별개로 유지.
• 여러 컨테이너 간 안전한 데이터 공유.
• 데이터 백업 및 복구 용이.

---

4. 공유 및 고급 볼륨 활용

1. 공유 마운트 포인트
   • 여러 컨테이너에서 동일 데이터 접근.
   • Bind Mount보다 Docker Volumes를 사용 권장.
   • 명령어 예시:

     docker run --name container1 --mount type=volume,src=my_volume,dst=/shared
     docker run --name container2 --mount type=volume,src=my_volume,dst=/shared

2. 익명 볼륨 및 Volumes-From 플래그
   • 익명 볼륨: 컨테이너 종료 시 제거.
   • Volumes-From: 다른 컨테이너의 마운트 정의 상속.
   • 명령어 예시:

     docker run --name source_container --mount type=volume,dst=/data image_name
     docker run --volumes-from source_container image_name

3. 읽기 전용 마운트
   • 보안 강화를 위해 특정 볼륨을 읽기 전용으로 설정.
   • 명령어 예시:

     docker run --mount type=bind,src=/host/path,dst=/container/path,readonly image_name

---

5. 데이터 지속성과 복구 예시

• Cassandra 예제:
  • 볼륨에 데이터 저장 후 삭제/복구 테스트.
  • 명령어 흐름:
    1. 볼륨 생성:

       docker volume create cass-shared

    2. 컨테이너 실행 및 데이터 수정:

       docker run --volume cass-shared:/var/lib/cassandra/data cassandra:4.0.7

    3. 복구 확인:

       docker run --volume cass-shared:/var/lib/cassandra/data cassandra:4.0.7

---

6. 볼륨 정리 및 유지보수

• 불필요한 볼륨 삭제:

  docker volume prune --force

• 특정 라벨 기준 볼륨 삭제:

  docker volume prune --filter label=example=value --force

---

7. 고급 스토리지와 플러그인

• Docker는 다양한 스토리지 플러그인 지원.
• 외부 스토리지 연동 및 클라우드 솔루션 사용 가능.
• 예: AWS, Azure, Ceph 등과 통합.

---

8. 핵심 요약

• Docker 볼륨은 컨테이너와 데이터의 관심사를 분리하며 데이터의 지속성을 보장.
• 다양한 스토리지 옵션을 통해 요구사항에 맞는 유연한 데이터 관리 가능.
• 프로덕션 환경에서는 Docker Volumes와 플러그인을 활용하여 안전하고 효율적인 데이터 관리를 구현.